from pymongo import MongoClient
from faker import Faker

# MongoDB에 연결
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 데이터베이스 선택
db = client['mydatabase_sales']

# 컬렉션 선택
collection = db['sales']

# Faker 객체 생성
fake = Faker()

# 가상의 매출 데이터 생성 및 입력
for _ in range(20):
    sale = {
        'product': fake.word(),
        'amount': fake.random_int(min=1000, max=10000)
    }
    collection.insert_one(sale)

print("가상의 매출 데이터가 성공적으로 입력되었습니다.")

import streamlit as st
from pymongo import MongoClient
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# MongoDB에 연결
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

# 데이터베이스 선택
db = client['mydatabase_sales']

# 컬렉션 선택
collection = db['sales']

def get_sales_data():
    sales_data = collection.find()
    df = pd.DataFrame(sales_data)
    return df

# 데이터 조회
st.header('매출 데이터 조회')
df_sales = get_sales_data()
st.dataframe(df_sales)

# 데이터 통계
st.subheader('매출 통계')
st.write('총 매출:', df_sales['amount'].sum())
st.write('평균 매출:', df_sales['amount'].mean())

# 데이터 시각화
st.subheader('매출 시각화')
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df_sales['product'], df_sales['amount'])
plt.xlabel('product')
plt.ylabel('amount')
plt.xticks(rotation=45)
st.pyplot(plt)